未来工程技术中心（FETC）于昨日举办“数据驱动的工程决策方法”专题研讨会，邀请来自信息科学、工程控制、人因系统设计与伦理技术研究等多个领域的专家学者，就当前工程技术体系中“如何构建可追溯、可协商的技术判断机制”展开深入探讨，会议成为2007年FETC方法论讨论的年度焦点之一。

研讨会以“从工具到结构：工程决策系统的再定义”为主题，分设两场深度对话和一组实践案例复盘，重点围绕如下问题展开：

一、数据是如何参与决策？

二、算法输出与人类判断的边界在哪里？

三、如何评价决策过程的“合理性”而非仅看“结果表现”？

开场发言中，来自工程系统人机交互方向的顾研表示：“我们往往高估了数据的客观性，低估了它作为结构性选择结果的特征。在决策系统中，数据并非答案本身，而是‘哪种问题被允许提问’的方式。”

此次会议还重点分析了FETC在多个课题中推动的数据方法更新。例如，在能源配置优化研究中，中心引入“分层结构数据决策框架”，将数据拆分为四层：事实数据层、偏好输入层、系统约束层与反馈容差层，每一层均由不同角色定义、验证与调整。这一方法强调，技术判断并非数学输出，而是协商形成的制度工具。

此外，来自社会导向创新部的“透明建模样本测试”也首次对外展示。该测试将工程问题拆解为多个决策节点，每一节点需同时输入三类信息：模型约束、现实依赖与预期响应，并通过“结构图标+反问机制”方式进行开放式标注。这种数据结构设计使得模型背后的价值设定更清晰，推动决策过程向“技术-制度-伦理”三元合一转型。

会议现场还讨论了“数据标准与系统排他性”的隐性风险。FETC工程方法研究员吕先生指出：“当一套标准数据结构定义了问题边界，它也同时排除了许多潜在的选择项与使用者。我们需要在标准化与多样性之间找到结构弹性。”

与会专家普遍认为，未来的工程方法学应当从“决策优化工具”转向“过程透明机制”的方向演进，使工程实践在面对风险、不确定性与社会异质性时更具可调适性。

编辑：秘书处